Intelligent Expert System-roterende ovenmachine

De volgende problemen bestaan bij de handmatige bediening van de productie van draaitrommelovens:

• Voor de procescontrolevereisten is de bedieningservaring van de operator ongelijk en de bedieningsmodus is anders, wat niet strikt kan worden verenigd;

• Ze kunnen emoties in hun werk, en hun arbeidstoestand hangt af van hun verantwoordelijkheidsgevoel;

• De mobiliteit van operators neemt jaar na jaar toe en de opleiding van personeel van operators komt geleidelijk aan op;

• Met de ontwikkeling van de samenleving nemen de investeringen van ondernemingen in werknemers jaar na jaar toe;

• Het is moeilijk voor operators om waar te nemen de veldgegevens in realtime en behandel ze op tijd.

Het deskundige intelligente besturingssysteem van draaitrommelovens is gebaseerd op multivariabele en grote tijdvertragingsmodel voorspellend regelalgoritme. Het gebruikt een verscheidenheid aan complexe besturingstechnologieën en is opgericht op basis van onafhankelijk onderzoek en ontwikkeling van multivariabele voorspellende besturingssysteemmodelleringssoftware, simulatiesoftware en bedrijfsbeheersoftware. En het deskundige intelligente besturingssysteem is gebaseerd op de expertise en ervaring van de operator, met behulp van computerbesturingstechnologie, simulatie-experts in het productieproces van elke bewerking variabele realtime intelligente procesbesturing.

De voordelen van een deskundig intelligent besturingssysteem van een roterende oven zijn als volgt:

Het kan het automatiseringsniveau van roterende oven en zorg voor een langdurige stabiele werking van de draaitrommeloven.

Verhoog de levensduur van apparatuur, verminder de werklast van operators en onnodige verliezen veroorzaakt door verkeerde bediening.

Realiseer de optimalisatiecontrole van het kolenverbruik en het stroomverbruik in het productieproces om de controle-eisen van energiebesparing en emissiereductie, stabiele productie en kwaliteit te bereiken.

De kerntechnologie van een deskundig intelligent besturingssysteem omvat de volgende aspecten:

• Neurale netwerktechnologie: imitatie van biologische neuronen, zelflerende aanpassing door online gegevensverzameling;

• Modelidentificatietechnologie: gebruik van de werkelijke veldgegevens om een zeer nauwkeurig besturingsmodel op te stellen;

• Gecombineerd model voorspellend besturingsalgoritme: Een effectieve besturingsmethode voor multivariabele interactie en grote tijdvertragingssystemen;

• Fuzzy besturingstechnologie: gebaseerd op de kennis van experts, is het eenvoudig te ontwerpen en geschikt voor de besturing van niet-lineaire, in de tijd variërende en pure vertragingssystemen;

Online vibratiebewakingssysteem voor draaiovenmachine:

Draaioven is de belangrijkste uitrusting in de mijnbouwproces lijn, en de normale werking ervan is erg belangrijk. -term operatieproces, het is vatbaar voor verschillende fouten, en er zijn grote verborgen gevaren.Bovendien neemt het traditionele apparatuurbeheer meestal de modus van preventief onderhoud in combinatie met inspectie ter plaatse, die is gebaseerd op tijd om vroege storingen te voorkomen en apparatuur te vergroten betrouwbaarheid; Hoewel preventief onderhoud ongeplande uitvaltijd kan verminderen, is het te veel afhankelijk van de ervaring van on-site managementpersoneel en ontbreekt het aan ondersteuning van realtime bedrijfsstatusgegevens van apparatuur. Als gevolg hiervan is de uiteindelijke onderhoudsbeslissing niet gebaseerd op de actuele status van apparatuur. Deze modus kan "onder onderhoud" en "overmatig onderhoud" veroorzaken e". Het ter plaatse geïnstalleerde beveiligingssysteem voor sleutelunits mist echter vaak de diagnostische analysefunctie of is moeilijk om de diagnostische functie effectief te gebruiken. Het kan alleen late fouten vinden, die ook risico's voor de werking van de apparatuur met zich meebrengen en van invloed zijn op het managementniveau van de onderneming en de efficiëntie van de werking van de apparatuur.

Het online trillingsbewakingssysteem van roterende oven verzamelt continu trillingsgegevens door de trillingssensor en data-acquisitiekaart in te stellen op het lager van de hoofdmotor, het rondsel en andere transmissiedelen, en analyseert de verzamelde gegevens door foutdiagnose- en analysesoftware en professionele ingenieurs om een conclusie over de toestand van de apparatuur te vormen. Het online monitoringsysteem kan niet alleen de huidige staat van de apparatuur beoordelen, maar ook rollen om de toekomstige staat van de apparatuur te voorspellen, de opname en tracking van elke fase in de hele levenscyclus van de apparatuur te realiseren en de monitoring en voorspelling te realiseren van stroomfrequentiestoringen, beschadiging van mechanische componenten, enz.

De waarde van het bouwen van een online trillingsbewakingssysteem is als volgt:

• Zorg voor continue productie en veiligheid van apparatuur

• Beoordeel en voorspel de staat van de apparatuur

• Realiseer voorspellend onderhoud, verminder onverwachte uitvaltijd en verbeter de efficiëntie van de onderneming

• Help de werking en onderhoudsmodus te upgraden

• p>